AI导读

OpenClaw引发零售业AI狂欢，但“养龙虾”短期难逃伪降本陷阱：客服被替代却新增算力开支，投放自动化反而加剧流量内卷。长期看，AI将重构电商竞争逻辑——商家规模不再取决于员工数量，而是AI工作流的优化程度，最终推动行业从“人力密集”转向“智力密集”。

内容由AI智能生成

文/庄帅

这周，零售电商行业最热闹的便是OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）带来的大讨论：打工人焦虑饭碗被抢，管理者兴致勃勃地盘算着降本增效，整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。

OpenClaw是否会重构零售电商？真的会产生所谓的颠覆式影响吗？

分析这个问题前，有必要先回顾互联网近几十年的发展，一些曾被预言会对行业进行颠覆的新技术，都带来了哪些改变和影响。

“无人化”的迷思与演变

回顾互联网发展，对职场和行业有较大影响的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）和即将到来的“无人化办公”（AI技术的出现）。

有趣的是，在Office普及的前十年出现一个很微妙的结果，我们不仅没有实现无纸化办公，反而因为Office和打印机的升级，用了越来越多的纸。

直到近十年移动办公的进一步深入，才出现纸张使用增速的放缓及波动下降，但是无纸化办公的目标至今仍未完全实现。

为什么？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅只是一场技术升级，还是一次深刻的组织行为变革。而技术系统的易用性、规章制度的适配性，以及思想观念的转变，这三者同步推进，才能真正实现从“纸质堆”走向“数据流”。

第二阶段的移动办公同样如此，我们无法做到真正的“移动办公”，打工人用得更多的仍然是在笔记本电脑打开钉钉和飞书。

所以可以很明确的是：技术变革从来不是线性发展的，未来五年十年，AI带来的第三阶段完全“无人化办公”同样不可能实现。

任何新软件新工具的出现不会按照人的意志在短时间内出现极端情况，就像OpenClaw当然也不会马上让所有行业进入“无人化”的阶段，但是它的影响很有可能比前两次更深，这是因为它的演变过程与前两个阶段相比，可能不只是“无人化”这么简单。

虽然OpenClaw看起来能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅看来，“养龙虾”至少有两个负作用。

一个是放大了“垃圾工作”的数量，甚至出现指数级增长。

毕竟招人用人来产出效益是很考验管理者的，一旦进入无人办公状态，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，只是为了工作而工作，为了用AI而用AI，为了自动化而自动化，至于创造了多少真正的价值，反而成了次要问题。

另一个是成本不降反增的隐忧。

OpenClaw与其说是“龙虾”，不如说是“龙虾壳”，它需要身子（电脑或云服务器）和大脑（大模型的Token）。

看起来“养一只龙虾”的成本似乎远低于一个一线城市的员工薪资，可一旦执行复杂任务，或者从“养一只龙虾”变成“养一百只龙虾”，一个月的费用可能高至上万元，但是产出的效益却未必高于同等薪酬的好员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，仅简单任务一小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。还有投资人用“龙虾”做了一个投研系统，一周花费在500美元左右。

新技术新应用的出现，总是有好有坏。那么对于零售电商行业，“养龙虾”是好是坏？会如何重构行业？

重构零售电商有迹可循

事实上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线，门槛很低。

从电脑出现之后，大量的行业软件开始涌现，零售电商行业也不例外，包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。

随着移动互联网的发展，基于新技术架构和操作系统又出现更多软件，可大部分无法直接联通，都需要通过的API接口实现数据和信息的互通。

到了通用大模型的AI时代仍然如此，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一样进行各种自动化操作，只不过是需要获取各种接口才能实现。

“想要让人工操作自动化，要打通的接口太多了。”

在一次私密行业茶话会上，某头部电商平台客户运营中心负责人向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中久得多。”

“于是我们有一家合作的第三方技术服务商，把人工操作的过程进行‘录屏’，然后让AI工具照着做一遍，实现了全自动无人化的作业。”

OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模拟人。

只不过OpenClaw做成了开源代码，可以免费地、任意地部署到任何一台电脑或云服务器。

这样一来，实现无人办公不再依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，从选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

只不过在短期来看，OpenClaw要完成对零售电商行业生态的适配，与无纸化办公一样，同样会出现效率提升与平台或行业规则的冲突共存、降本预期与成本阵痛共生，需要警惕整个行业再次陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位被洗牌是必然的，但人力成本未必会下降，“养龙虾”很可能只是伪降本。

OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但是算力（服务器和Token）的采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，很有可能会抵消部分节省出来的人力成本，而且减少了人与人交互所激发出来的创造力和多样性，形成伪降本现象。

更麻烦的是，OpenClaw还有很大概率会出现超卖、错发、库存数据失真等问题，出现前端高效、后端混乱的情况，售后成本不降反升。

除了前端的运营之外，后端的供应链在生产、分拣、配送等环节在没有靠谱的硬件支持（如机器人）下仍需要人工，让人与AI对接会出什么样的乱子，就有待“养龙虾”的商家们自己体会。

庄帅预判，“养龙虾”的初期，商家会出现不断反复的情况，那就是先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而内部出现各种混乱甚至客户不满意、员工抱怨的负面影响，最后只好保留几只“龙虾”做简单重复的工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放的自动化必然加速竞价的内卷，流量成本很可能不降反升。

OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等等，解决人工投放的滞后性。

但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价就会从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、更激进，中小卖家借助AI追平大卖家的投放优势，反而可能加剧流量内卷。

流量内卷的结果会让纯AI生成的素材快速同质化，各大平台也将降低AI内容的权重，无人工创意的AI素材流量的衰减速度远超人工素材，导致许多商家会退回去用人来拍图和录制视频以提升内容权重，获得更多免费流量。

庄帅认为在很长一段时间内，不少商家会在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能获取更多免费流量之间反复横跳。

最后，从平台的角度，OpenClaw带来的各种潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。

OpenClaw的开发门槛和使用门槛都很低，那么大厂们可以在很短的时间内开发出属于自己的Claw产品。这一轮国产化Claw产品开发中，腾讯反应最为迅速，接下来阿里、抖音、360、百度大概率也会纷纷跟进。

并且还会以安全的名义要求必须使用自家的Claw和云服务器、大模型Token，以实现利益最大化。那些非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，也确实触碰了平台的风控底线，短期将成为各商家最大的经营风险。

庄帅预判，短期内各大电商平台很快会推出官方的AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。

监管层面，OpenClaw的数据和操作过程不回传云端的特性，也会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，会进一步触发监管层的关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从更长的周期看，所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配，在全行业得到普及，从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，当AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力的变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛在全球有100多万员工），而是取决于AI工作流的优化程度。这样能让小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商之间的运营成本差距缩小，竞争脱离人力成本的单一维度，产品力与供应链效率成为核心的成本壁垒。

而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家可以更好地实现以销定产或最大程度地降低库存。

流量的逻辑会被重构。

这是因为用户的部分行为由AI代理完成后，电商平台原有的搜索规则和推荐算法价值会下降，使得流量的分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。

比如消费者同样可以通过OpenClaw“养龙虾”来自动比价、筛选、下单，当越来越多的消费者不再依赖平台的推荐与搜索，电商平台就会从争夺用户注意力，会快速转向捕捉用户的真实消费意图。

在商家与消费者双向“养龙虾”的过程中，商家还可以通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台在公域流量的垄断。

除此之外，电商平台还要在广告和佣金收入面临压力的同时，将在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将随之改变。

当AI替代所有标准化和流程化工作后，商家的组织或只需要保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构发生变化，新的岗位不断涌现，对管理者也将提出更高要求。

另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次出现大量的淘汰和转型。

这场AI时代的各种变革，最终是继续回归商业本质。

对于商家而言，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属的AI工作流，强化产品研发创新和提升供应链效率；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。

对于电商平台而言，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。

对于行业而言，各种AI新技术新工具终将让零售电商继续回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户的需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。

AI导读

OpenClaw引发零售业AI狂欢，但“养龙虾”短期难逃伪降本陷阱：客服被替代却新增算力开支，投放自动化反而加剧流量内卷。长期看，AI将重构电商竞争逻辑——商家规模不再取决于员工数量，而是AI工作流的优化程度，最终推动行业从“人力密集”转向“智力密集”。

内容由AI智能生成

文/庄帅

这周，零售电商行业最热闹的便是OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）带来的大讨论：打工人焦虑饭碗被抢，管理者兴致勃勃地盘算着降本增效，整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。

OpenClaw是否会重构零售电商？真的会产生所谓的颠覆式影响吗？

分析这个问题前，有必要先回顾互联网近几十年的发展，一些曾被预言会对行业进行颠覆的新技术，都带来了哪些改变和影响。

“无人化”的迷思与演变

回顾互联网发展，对职场和行业有较大影响的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）和即将到来的“无人化办公”（AI技术的出现）。

有趣的是，在Office普及的前十年出现一个很微妙的结果，我们不仅没有实现无纸化办公，反而因为Office和打印机的升级，用了越来越多的纸。

直到近十年移动办公的进一步深入，才出现纸张使用增速的放缓及波动下降，但是无纸化办公的目标至今仍未完全实现。

为什么？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅只是一场技术升级，还是一次深刻的组织行为变革。而技术系统的易用性、规章制度的适配性，以及思想观念的转变，这三者同步推进，才能真正实现从“纸质堆”走向“数据流”。

第二阶段的移动办公同样如此，我们无法做到真正的“移动办公”，打工人用得更多的仍然是在笔记本电脑打开钉钉和飞书。

所以可以很明确的是：技术变革从来不是线性发展的，未来五年十年，AI带来的第三阶段完全“无人化办公”同样不可能实现。

任何新软件新工具的出现不会按照人的意志在短时间内出现极端情况，就像OpenClaw当然也不会马上让所有行业进入“无人化”的阶段，但是它的影响很有可能比前两次更深，这是因为它的演变过程与前两个阶段相比，可能不只是“无人化”这么简单。

虽然OpenClaw看起来能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅看来，“养龙虾”至少有两个负作用。

一个是放大了“垃圾工作”的数量，甚至出现指数级增长。

毕竟招人用人来产出效益是很考验管理者的，一旦进入无人办公状态，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，只是为了工作而工作，为了用AI而用AI，为了自动化而自动化，至于创造了多少真正的价值，反而成了次要问题。

另一个是成本不降反增的隐忧。

OpenClaw与其说是“龙虾”，不如说是“龙虾壳”，它需要身子（电脑或云服务器）和大脑（大模型的Token）。

看起来“养一只龙虾”的成本似乎远低于一个一线城市的员工薪资，可一旦执行复杂任务，或者从“养一只龙虾”变成“养一百只龙虾”，一个月的费用可能高至上万元，但是产出的效益却未必高于同等薪酬的好员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，仅简单任务一小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。还有投资人用“龙虾”做了一个投研系统，一周花费在500美元左右。

新技术新应用的出现，总是有好有坏。那么对于零售电商行业，“养龙虾”是好是坏？会如何重构行业？

重构零售电商有迹可循

事实上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线，门槛很低。

从电脑出现之后，大量的行业软件开始涌现，零售电商行业也不例外，包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。

随着移动互联网的发展，基于新技术架构和操作系统又出现更多软件，可大部分无法直接联通，都需要通过的API接口实现数据和信息的互通。

到了通用大模型的AI时代仍然如此，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一样进行各种自动化操作，只不过是需要获取各种接口才能实现。

“想要让人工操作自动化，要打通的接口太多了。”

在一次私密行业茶话会上，某头部电商平台客户运营中心负责人向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中久得多。”

“于是我们有一家合作的第三方技术服务商，把人工操作的过程进行‘录屏’，然后让AI工具照着做一遍，实现了全自动无人化的作业。”

OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模拟人。

只不过OpenClaw做成了开源代码，可以免费地、任意地部署到任何一台电脑或云服务器。

这样一来，实现无人办公不再依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，从选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

只不过在短期来看，OpenClaw要完成对零售电商行业生态的适配，与无纸化办公一样，同样会出现效率提升与平台或行业规则的冲突共存、降本预期与成本阵痛共生，需要警惕整个行业再次陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位被洗牌是必然的，但人力成本未必会下降，“养龙虾”很可能只是伪降本。

OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但是算力（服务器和Token）的采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，很有可能会抵消部分节省出来的人力成本，而且减少了人与人交互所激发出来的创造力和多样性，形成伪降本现象。

更麻烦的是，OpenClaw还有很大概率会出现超卖、错发、库存数据失真等问题，出现前端高效、后端混乱的情况，售后成本不降反升。

除了前端的运营之外，后端的供应链在生产、分拣、配送等环节在没有靠谱的硬件支持（如机器人）下仍需要人工，让人与AI对接会出什么样的乱子，就有待“养龙虾”的商家们自己体会。

庄帅预判，“养龙虾”的初期，商家会出现不断反复的情况，那就是先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而内部出现各种混乱甚至客户不满意、员工抱怨的负面影响，最后只好保留几只“龙虾”做简单重复的工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放的自动化必然加速竞价的内卷，流量成本很可能不降反升。

OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等等，解决人工投放的滞后性。

但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价就会从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、更激进，中小卖家借助AI追平大卖家的投放优势，反而可能加剧流量内卷。

流量内卷的结果会让纯AI生成的素材快速同质化，各大平台也将降低AI内容的权重，无人工创意的AI素材流量的衰减速度远超人工素材，导致许多商家会退回去用人来拍图和录制视频以提升内容权重，获得更多免费流量。

庄帅认为在很长一段时间内，不少商家会在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能获取更多免费流量之间反复横跳。

最后，从平台的角度，OpenClaw带来的各种潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。

OpenClaw的开发门槛和使用门槛都很低，那么大厂们可以在很短的时间内开发出属于自己的Claw产品。这一轮国产化Claw产品开发中，腾讯反应最为迅速，接下来阿里、抖音、360、百度大概率也会纷纷跟进。

并且还会以安全的名义要求必须使用自家的Claw和云服务器、大模型Token，以实现利益最大化。那些非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，也确实触碰了平台的风控底线，短期将成为各商家最大的经营风险。

庄帅预判，短期内各大电商平台很快会推出官方的AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。

监管层面，OpenClaw的数据和操作过程不回传云端的特性，也会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，会进一步触发监管层的关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从更长的周期看，所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配，在全行业得到普及，从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，当AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力的变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛在全球有100多万员工），而是取决于AI工作流的优化程度。这样能让小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商之间的运营成本差距缩小，竞争脱离人力成本的单一维度，产品力与供应链效率成为核心的成本壁垒。

而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家可以更好地实现以销定产或最大程度地降低库存。

流量的逻辑会被重构。

这是因为用户的部分行为由AI代理完成后，电商平台原有的搜索规则和推荐算法价值会下降，使得流量的分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。

比如消费者同样可以通过OpenClaw“养龙虾”来自动比价、筛选、下单，当越来越多的消费者不再依赖平台的推荐与搜索，电商平台就会从争夺用户注意力，会快速转向捕捉用户的真实消费意图。

在商家与消费者双向“养龙虾”的过程中，商家还可以通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台在公域流量的垄断。

除此之外，电商平台还要在广告和佣金收入面临压力的同时，将在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将随之改变。

当AI替代所有标准化和流程化工作后，商家的组织或只需要保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构发生变化，新的岗位不断涌现，对管理者也将提出更高要求。

另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次出现大量的淘汰和转型。

这场AI时代的各种变革，最终是继续回归商业本质。

对于商家而言，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属的AI工作流，强化产品研发创新和提升供应链效率；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。

对于电商平台而言，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。

对于行业而言，各种AI新技术新工具终将让零售电商继续回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户的需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。

AI导读

OpenClaw引发零售业AI狂欢，但“养龙虾”短期难逃伪降本陷阱：客服被替代却新增算力开支，投放自动化反而加剧流量内卷。长期看，AI将重构电商竞争逻辑——商家规模不再取决于员工数量，而是AI工作流的优化程度，最终推动行业从“人力密集”转向“智力密集”。

内容由AI智能生成

文/庄帅

这周，零售电商行业最热闹的便是OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）带来的大讨论：打工人焦虑饭碗被抢，管理者兴致勃勃地盘算着降本增效，整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。

OpenClaw是否会重构零售电商？真的会产生所谓的颠覆式影响吗？

分析这个问题前，有必要先回顾互联网近几十年的发展，一些曾被预言会对行业进行颠覆的新技术，都带来了哪些改变和影响。

“无人化”的迷思与演变

回顾互联网发展，对职场和行业有较大影响的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）和即将到来的“无人化办公”（AI技术的出现）。

有趣的是，在Office普及的前十年出现一个很微妙的结果，我们不仅没有实现无纸化办公，反而因为Office和打印机的升级，用了越来越多的纸。

直到近十年移动办公的进一步深入，才出现纸张使用增速的放缓及波动下降，但是无纸化办公的目标至今仍未完全实现。

为什么？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅只是一场技术升级，还是一次深刻的组织行为变革。而技术系统的易用性、规章制度的适配性，以及思想观念的转变，这三者同步推进，才能真正实现从“纸质堆”走向“数据流”。

第二阶段的移动办公同样如此，我们无法做到真正的“移动办公”，打工人用得更多的仍然是在笔记本电脑打开钉钉和飞书。

所以可以很明确的是：技术变革从来不是线性发展的，未来五年十年，AI带来的第三阶段完全“无人化办公”同样不可能实现。

任何新软件新工具的出现不会按照人的意志在短时间内出现极端情况，就像OpenClaw当然也不会马上让所有行业进入“无人化”的阶段，但是它的影响很有可能比前两次更深，这是因为它的演变过程与前两个阶段相比，可能不只是“无人化”这么简单。

虽然OpenClaw看起来能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅看来，“养龙虾”至少有两个负作用。

一个是放大了“垃圾工作”的数量，甚至出现指数级增长。

毕竟招人用人来产出效益是很考验管理者的，一旦进入无人办公状态，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，只是为了工作而工作，为了用AI而用AI，为了自动化而自动化，至于创造了多少真正的价值，反而成了次要问题。

另一个是成本不降反增的隐忧。

OpenClaw与其说是“龙虾”，不如说是“龙虾壳”，它需要身子（电脑或云服务器）和大脑（大模型的Token）。

看起来“养一只龙虾”的成本似乎远低于一个一线城市的员工薪资，可一旦执行复杂任务，或者从“养一只龙虾”变成“养一百只龙虾”，一个月的费用可能高至上万元，但是产出的效益却未必高于同等薪酬的好员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，仅简单任务一小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。还有投资人用“龙虾”做了一个投研系统，一周花费在500美元左右。

新技术新应用的出现，总是有好有坏。那么对于零售电商行业，“养龙虾”是好是坏？会如何重构行业？

重构零售电商有迹可循

事实上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线，门槛很低。

从电脑出现之后，大量的行业软件开始涌现，零售电商行业也不例外，包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。

随着移动互联网的发展，基于新技术架构和操作系统又出现更多软件，可大部分无法直接联通，都需要通过的API接口实现数据和信息的互通。

到了通用大模型的AI时代仍然如此，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一样进行各种自动化操作，只不过是需要获取各种接口才能实现。

“想要让人工操作自动化，要打通的接口太多了。”

在一次私密行业茶话会上，某头部电商平台客户运营中心负责人向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中久得多。”

“于是我们有一家合作的第三方技术服务商，把人工操作的过程进行‘录屏’，然后让AI工具照着做一遍，实现了全自动无人化的作业。”

OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模拟人。

只不过OpenClaw做成了开源代码，可以免费地、任意地部署到任何一台电脑或云服务器。

这样一来，实现无人办公不再依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，从选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

只不过在短期来看，OpenClaw要完成对零售电商行业生态的适配，与无纸化办公一样，同样会出现效率提升与平台或行业规则的冲突共存、降本预期与成本阵痛共生，需要警惕整个行业再次陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位被洗牌是必然的，但人力成本未必会下降，“养龙虾”很可能只是伪降本。

OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但是算力（服务器和Token）的采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，很有可能会抵消部分节省出来的人力成本，而且减少了人与人交互所激发出来的创造力和多样性，形成伪降本现象。

更麻烦的是，OpenClaw还有很大概率会出现超卖、错发、库存数据失真等问题，出现前端高效、后端混乱的情况，售后成本不降反升。

除了前端的运营之外，后端的供应链在生产、分拣、配送等环节在没有靠谱的硬件支持（如机器人）下仍需要人工，让人与AI对接会出什么样的乱子，就有待“养龙虾”的商家们自己体会。

庄帅预判，“养龙虾”的初期，商家会出现不断反复的情况，那就是先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而内部出现各种混乱甚至客户不满意、员工抱怨的负面影响，最后只好保留几只“龙虾”做简单重复的工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放的自动化必然加速竞价的内卷，流量成本很可能不降反升。

OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等等，解决人工投放的滞后性。

但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价就会从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、更激进，中小卖家借助AI追平大卖家的投放优势，反而可能加剧流量内卷。

流量内卷的结果会让纯AI生成的素材快速同质化，各大平台也将降低AI内容的权重，无人工创意的AI素材流量的衰减速度远超人工素材，导致许多商家会退回去用人来拍图和录制视频以提升内容权重，获得更多免费流量。

庄帅认为在很长一段时间内，不少商家会在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能获取更多免费流量之间反复横跳。

最后，从平台的角度，OpenClaw带来的各种潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。

OpenClaw的开发门槛和使用门槛都很低，那么大厂们可以在很短的时间内开发出属于自己的Claw产品。这一轮国产化Claw产品开发中，腾讯反应最为迅速，接下来阿里、抖音、360、百度大概率也会纷纷跟进。

并且还会以安全的名义要求必须使用自家的Claw和云服务器、大模型Token，以实现利益最大化。那些非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，也确实触碰了平台的风控底线，短期将成为各商家最大的经营风险。

庄帅预判，短期内各大电商平台很快会推出官方的AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。

监管层面，OpenClaw的数据和操作过程不回传云端的特性，也会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，会进一步触发监管层的关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从更长的周期看，所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配，在全行业得到普及，从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，当AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力的变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛在全球有100多万员工），而是取决于AI工作流的优化程度。这样能让小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商之间的运营成本差距缩小，竞争脱离人力成本的单一维度，产品力与供应链效率成为核心的成本壁垒。

而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家可以更好地实现以销定产或最大程度地降低库存。

流量的逻辑会被重构。

这是因为用户的部分行为由AI代理完成后，电商平台原有的搜索规则和推荐算法价值会下降，使得流量的分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。

比如消费者同样可以通过OpenClaw“养龙虾”来自动比价、筛选、下单，当越来越多的消费者不再依赖平台的推荐与搜索，电商平台就会从争夺用户注意力，会快速转向捕捉用户的真实消费意图。

在商家与消费者双向“养龙虾”的过程中，商家还可以通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台在公域流量的垄断。

除此之外，电商平台还要在广告和佣金收入面临压力的同时，将在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将随之改变。

当AI替代所有标准化和流程化工作后，商家的组织或只需要保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构发生变化，新的岗位不断涌现，对管理者也将提出更高要求。

另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次出现大量的淘汰和转型。

这场AI时代的各种变革，最终是继续回归商业本质。

对于商家而言，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属的AI工作流，强化产品研发创新和提升供应链效率；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。

对于电商平台而言，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。

对于行业而言，各种AI新技术新工具终将让零售电商继续回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户的需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。

AI导读

OpenClaw引发零售业AI狂欢，但“养龙虾”短期难逃伪降本陷阱：客服被替代却新增算力开支，投放自动化反而加剧流量内卷。长期看，AI将重构电商竞争逻辑——商家规模不再取决于员工数量，而是AI工作流的优化程度，最终推动行业从“人力密集”转向“智力密集”。

内容由AI智能生成

文/庄帅

这周，零售电商行业最热闹的便是OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）带来的大讨论：打工人焦虑饭碗被抢，管理者兴致勃勃地盘算着降本增效，整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。

OpenClaw是否会重构零售电商？真的会产生所谓的颠覆式影响吗？

分析这个问题前，有必要先回顾互联网近几十年的发展，一些曾被预言会对行业进行颠覆的新技术，都带来了哪些改变和影响。

“无人化”的迷思与演变

回顾互联网发展，对职场和行业有较大影响的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）和即将到来的“无人化办公”（AI技术的出现）。

有趣的是，在Office普及的前十年出现一个很微妙的结果，我们不仅没有实现无纸化办公，反而因为Office和打印机的升级，用了越来越多的纸。

直到近十年移动办公的进一步深入，才出现纸张使用增速的放缓及波动下降，但是无纸化办公的目标至今仍未完全实现。

为什么？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅只是一场技术升级，还是一次深刻的组织行为变革。而技术系统的易用性、规章制度的适配性，以及思想观念的转变，这三者同步推进，才能真正实现从“纸质堆”走向“数据流”。

第二阶段的移动办公同样如此，我们无法做到真正的“移动办公”，打工人用得更多的仍然是在笔记本电脑打开钉钉和飞书。

所以可以很明确的是：技术变革从来不是线性发展的，未来五年十年，AI带来的第三阶段完全“无人化办公”同样不可能实现。

任何新软件新工具的出现不会按照人的意志在短时间内出现极端情况，就像OpenClaw当然也不会马上让所有行业进入“无人化”的阶段，但是它的影响很有可能比前两次更深，这是因为它的演变过程与前两个阶段相比，可能不只是“无人化”这么简单。

虽然OpenClaw看起来能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅看来，“养龙虾”至少有两个负作用。

一个是放大了“垃圾工作”的数量，甚至出现指数级增长。

毕竟招人用人来产出效益是很考验管理者的，一旦进入无人办公状态，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，只是为了工作而工作，为了用AI而用AI，为了自动化而自动化，至于创造了多少真正的价值，反而成了次要问题。

另一个是成本不降反增的隐忧。

OpenClaw与其说是“龙虾”，不如说是“龙虾壳”，它需要身子（电脑或云服务器）和大脑（大模型的Token）。

看起来“养一只龙虾”的成本似乎远低于一个一线城市的员工薪资，可一旦执行复杂任务，或者从“养一只龙虾”变成“养一百只龙虾”，一个月的费用可能高至上万元，但是产出的效益却未必高于同等薪酬的好员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，仅简单任务一小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。还有投资人用“龙虾”做了一个投研系统，一周花费在500美元左右。

新技术新应用的出现，总是有好有坏。那么对于零售电商行业，“养龙虾”是好是坏？会如何重构行业？

重构零售电商有迹可循

事实上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线，门槛很低。

从电脑出现之后，大量的行业软件开始涌现，零售电商行业也不例外，包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。

随着移动互联网的发展，基于新技术架构和操作系统又出现更多软件，可大部分无法直接联通，都需要通过的API接口实现数据和信息的互通。

到了通用大模型的AI时代仍然如此，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一样进行各种自动化操作，只不过是需要获取各种接口才能实现。

“想要让人工操作自动化，要打通的接口太多了。”

在一次私密行业茶话会上，某头部电商平台客户运营中心负责人向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中久得多。”

“于是我们有一家合作的第三方技术服务商，把人工操作的过程进行‘录屏’，然后让AI工具照着做一遍，实现了全自动无人化的作业。”

OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模拟人。

只不过OpenClaw做成了开源代码，可以免费地、任意地部署到任何一台电脑或云服务器。

这样一来，实现无人办公不再依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，从选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

只不过在短期来看，OpenClaw要完成对零售电商行业生态的适配，与无纸化办公一样，同样会出现效率提升与平台或行业规则的冲突共存、降本预期与成本阵痛共生，需要警惕整个行业再次陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位被洗牌是必然的，但人力成本未必会下降，“养龙虾”很可能只是伪降本。

OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但是算力（服务器和Token）的采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，很有可能会抵消部分节省出来的人力成本，而且减少了人与人交互所激发出来的创造力和多样性，形成伪降本现象。

更麻烦的是，OpenClaw还有很大概率会出现超卖、错发、库存数据失真等问题，出现前端高效、后端混乱的情况，售后成本不降反升。

除了前端的运营之外，后端的供应链在生产、分拣、配送等环节在没有靠谱的硬件支持（如机器人）下仍需要人工，让人与AI对接会出什么样的乱子，就有待“养龙虾”的商家们自己体会。

庄帅预判，“养龙虾”的初期，商家会出现不断反复的情况，那就是先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而内部出现各种混乱甚至客户不满意、员工抱怨的负面影响，最后只好保留几只“龙虾”做简单重复的工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放的自动化必然加速竞价的内卷，流量成本很可能不降反升。

OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等等，解决人工投放的滞后性。

但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价就会从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、更激进，中小卖家借助AI追平大卖家的投放优势，反而可能加剧流量内卷。

流量内卷的结果会让纯AI生成的素材快速同质化，各大平台也将降低AI内容的权重，无人工创意的AI素材流量的衰减速度远超人工素材，导致许多商家会退回去用人来拍图和录制视频以提升内容权重，获得更多免费流量。

庄帅认为在很长一段时间内，不少商家会在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能获取更多免费流量之间反复横跳。

最后，从平台的角度，OpenClaw带来的各种潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。

OpenClaw的开发门槛和使用门槛都很低，那么大厂们可以在很短的时间内开发出属于自己的Claw产品。这一轮国产化Claw产品开发中，腾讯反应最为迅速，接下来阿里、抖音、360、百度大概率也会纷纷跟进。

并且还会以安全的名义要求必须使用自家的Claw和云服务器、大模型Token，以实现利益最大化。那些非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，也确实触碰了平台的风控底线，短期将成为各商家最大的经营风险。

庄帅预判，短期内各大电商平台很快会推出官方的AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。

监管层面，OpenClaw的数据和操作过程不回传云端的特性，也会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，会进一步触发监管层的关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从更长的周期看，所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配，在全行业得到普及，从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，当AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力的变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛在全球有100多万员工），而是取决于AI工作流的优化程度。这样能让小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商之间的运营成本差距缩小，竞争脱离人力成本的单一维度，产品力与供应链效率成为核心的成本壁垒。

而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家可以更好地实现以销定产或最大程度地降低库存。

流量的逻辑会被重构。

这是因为用户的部分行为由AI代理完成后，电商平台原有的搜索规则和推荐算法价值会下降，使得流量的分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。

比如消费者同样可以通过OpenClaw“养龙虾”来自动比价、筛选、下单，当越来越多的消费者不再依赖平台的推荐与搜索，电商平台就会从争夺用户注意力，会快速转向捕捉用户的真实消费意图。

在商家与消费者双向“养龙虾”的过程中，商家还可以通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台在公域流量的垄断。

除此之外，电商平台还要在广告和佣金收入面临压力的同时，将在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将随之改变。

当AI替代所有标准化和流程化工作后，商家的组织或只需要保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构发生变化，新的岗位不断涌现，对管理者也将提出更高要求。

另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次出现大量的淘汰和转型。

这场AI时代的各种变革，最终是继续回归商业本质。

对于商家而言，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属的AI工作流，强化产品研发创新和提升供应链效率；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。

对于电商平台而言，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。

对于行业而言，各种AI新技术新工具终将让零售电商继续回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户的需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。

AI导读

OpenClaw引发零售业AI狂欢，但“养龙虾”短期难逃伪降本陷阱：客服被替代却新增算力开支，投放自动化反而加剧流量内卷。长期看，AI将重构电商竞争逻辑——商家规模不再取决于员工数量，而是AI工作流的优化程度，最终推动行业从“人力密集”转向“智力密集”。

内容由AI智能生成

文/庄帅

这周，零售电商行业最热闹的便是OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）带来的大讨论：打工人焦虑饭碗被抢，管理者兴致勃勃地盘算着降本增效，整个行业陷入一场关于“AI重构”的狂欢与迷思。

OpenClaw是否会重构零售电商？真的会产生所谓的颠覆式影响吗？

分析这个问题前，有必要先回顾互联网近几十年的发展，一些曾被预言会对行业进行颠覆的新技术，都带来了哪些改变和影响。

“无人化”的迷思与演变

回顾互联网发展，对职场和行业有较大影响的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）和即将到来的“无人化办公”（AI技术的出现）。

有趣的是，在Office普及的前十年出现一个很微妙的结果，我们不仅没有实现无纸化办公，反而因为Office和打印机的升级，用了越来越多的纸。

直到近十年移动办公的进一步深入，才出现纸张使用增速的放缓及波动下降，但是无纸化办公的目标至今仍未完全实现。

为什么？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅只是一场技术升级，还是一次深刻的组织行为变革。而技术系统的易用性、规章制度的适配性，以及思想观念的转变，这三者同步推进，才能真正实现从“纸质堆”走向“数据流”。

第二阶段的移动办公同样如此，我们无法做到真正的“移动办公”，打工人用得更多的仍然是在笔记本电脑打开钉钉和飞书。

所以可以很明确的是：技术变革从来不是线性发展的，未来五年十年，AI带来的第三阶段完全“无人化办公”同样不可能实现。

任何新软件新工具的出现不会按照人的意志在短时间内出现极端情况，就像OpenClaw当然也不会马上让所有行业进入“无人化”的阶段，但是它的影响很有可能比前两次更深，这是因为它的演变过程与前两个阶段相比，可能不只是“无人化”这么简单。

虽然OpenClaw看起来能做一切打工人可以做的事情（技能被替代），但在零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅看来，“养龙虾”至少有两个负作用。

一个是放大了“垃圾工作”的数量，甚至出现指数级增长。

毕竟招人用人来产出效益是很考验管理者的，一旦进入无人办公状态，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，只是为了工作而工作，为了用AI而用AI，为了自动化而自动化，至于创造了多少真正的价值，反而成了次要问题。

另一个是成本不降反增的隐忧。

OpenClaw与其说是“龙虾”，不如说是“龙虾壳”，它需要身子（电脑或云服务器）和大脑（大模型的Token）。

看起来“养一只龙虾”的成本似乎远低于一个一线城市的员工薪资，可一旦执行复杂任务，或者从“养一只龙虾”变成“养一百只龙虾”，一个月的费用可能高至上万元，但是产出的效益却未必高于同等薪酬的好员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，仅简单任务一小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。还有投资人用“龙虾”做了一个投研系统，一周花费在500美元左右。

新技术新应用的出现，总是有好有坏。那么对于零售电商行业，“养龙虾”是好是坏？会如何重构行业？

重构零售电商有迹可循

事实上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的技术路线，门槛很低。

从电脑出现之后，大量的行业软件开始涌现，零售电商行业也不例外，包括统筹企业资源的ERP、仓储物流管理的WMS、供应链管理系统SCM等等。

随着移动互联网的发展，基于新技术架构和操作系统又出现更多软件，可大部分无法直接联通，都需要通过的API接口实现数据和信息的互通。

到了通用大模型的AI时代仍然如此，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包，都可以像OpenClaw一样进行各种自动化操作，只不过是需要获取各种接口才能实现。

“想要让人工操作自动化，要打通的接口太多了。”

在一次私密行业茶话会上，某头部电商平台客户运营中心负责人向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中久得多。”

“于是我们有一家合作的第三方技术服务商，把人工操作的过程进行‘录屏’，然后让AI工具照着做一遍，实现了全自动无人化的作业。”

OpenClaw的思路是一致的，既然打不通API，那就模拟人。

只不过OpenClaw做成了开源代码，可以免费地、任意地部署到任何一台电脑或云服务器。

这样一来，实现无人办公不再依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，从选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

只不过在短期来看，OpenClaw要完成对零售电商行业生态的适配，与无纸化办公一样，同样会出现效率提升与平台或行业规则的冲突共存、降本预期与成本阵痛共生，需要警惕整个行业再次陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位被洗牌是必然的，但人力成本未必会下降，“养龙虾”很可能只是伪降本。

OpenClaw可以快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但是算力（服务器和Token）的采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，很有可能会抵消部分节省出来的人力成本，而且减少了人与人交互所激发出来的创造力和多样性，形成伪降本现象。

更麻烦的是，OpenClaw还有很大概率会出现超卖、错发、库存数据失真等问题，出现前端高效、后端混乱的情况，售后成本不降反升。

除了前端的运营之外，后端的供应链在生产、分拣、配送等环节在没有靠谱的硬件支持（如机器人）下仍需要人工，让人与AI对接会出什么样的乱子，就有待“养龙虾”的商家们自己体会。

庄帅预判，“养龙虾”的初期，商家会出现不断反复的情况，那就是先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而内部出现各种混乱甚至客户不满意、员工抱怨的负面影响，最后只好保留几只“龙虾”做简单重复的工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放的自动化必然加速竞价的内卷，流量成本很可能不降反升。

OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等等，解决人工投放的滞后性。

但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价就会从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、更激进，中小卖家借助AI追平大卖家的投放优势，反而可能加剧流量内卷。

流量内卷的结果会让纯AI生成的素材快速同质化，各大平台也将降低AI内容的权重，无人工创意的AI素材流量的衰减速度远超人工素材，导致许多商家会退回去用人来拍图和录制视频以提升内容权重，获得更多免费流量。

庄帅认为在很长一段时间内，不少商家会在用AI降低人力成本但增加流量成本、用人工增加成本但能获取更多免费流量之间反复横跳。

最后，从平台的角度，OpenClaw带来的各种潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。

OpenClaw的开发门槛和使用门槛都很低，那么大厂们可以在很短的时间内开发出属于自己的Claw产品。这一轮国产化Claw产品开发中，腾讯反应最为迅速，接下来阿里、抖音、360、百度大概率也会纷纷跟进。

并且还会以安全的名义要求必须使用自家的Claw和云服务器、大模型Token，以实现利益最大化。那些非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，也确实触碰了平台的风控底线，短期将成为各商家最大的经营风险。

庄帅预判，短期内各大电商平台很快会推出官方的AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。

监管层面，OpenClaw的数据和操作过程不回传云端的特性，也会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，会进一步触发监管层的关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从更长的周期看，所有新出现的AI能力肯定会逐渐完成零售电商生态和平台的适配，在全行业得到普及，从工具的变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商在运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动零售电商行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，当AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力的变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛在全球有100多万员工），而是取决于AI工作流的优化程度。这样能让小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商之间的运营成本差距缩小，竞争脱离人力成本的单一维度，产品力与供应链效率成为核心的成本壁垒。

而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家可以更好地实现以销定产或最大程度地降低库存。

流量的逻辑会被重构。

这是因为用户的部分行为由AI代理完成后，电商平台原有的搜索规则和推荐算法价值会下降，使得流量的分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。

比如消费者同样可以通过OpenClaw“养龙虾”来自动比价、筛选、下单，当越来越多的消费者不再依赖平台的推荐与搜索，电商平台就会从争夺用户注意力，会快速转向捕捉用户的真实消费意图。

在商家与消费者双向“养龙虾”的过程中，商家还可以通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台在公域流量的垄断。

除此之外，电商平台还要在广告和佣金收入面临压力的同时，将在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将随之改变。

当AI替代所有标准化和流程化工作后，商家的组织或只需要保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构发生变化，新的岗位不断涌现，对管理者也将提出更高要求。

另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次出现大量的淘汰和转型。

这场AI时代的各种变革，最终是继续回归商业本质。

对于商家而言，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属的AI工作流，强化产品研发创新和提升供应链效率；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。

对于电商平台而言，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。

对于行业而言，各种AI新技术新工具终将让零售电商继续回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户的需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。